| 08-05-2023 |
Potenciando Herramienta para la Visualización del Desempeño de Variantes del Proceso por medio de Directed Rooted Trees
Hemos desarrollado una herramienta que permite visualizar variantes del proceso como árboles dirigidos (cada hoja del árbol es la actividad de fin de una variante). Decoramos el árbol con información sobre costos de ejecuciones del proceso. Puedes probar la herramienta en https://drt-process-performance.surge.sh/. Queremos potenciar la herramienta, permitiendo decorar el árbol con métricas de otras dimensiones, como tiempo, calidad y flexibilidad. Esta Investigación de Pregrado requiere conocimiento básico de JavaScript, HTML y CSS. En concreto, se te pedirá: • Potenciar la interfaz de la herramienta. • Extender la herramienta para visualizar métricas de agregación de otras dimensiones. • Permitir una visualización multi-perspectiva de las métricas de agregación en el diagrama. • Estudiar la posibilidad de incorporar métodos de agrupamiento (por ejemplo, cuando ocurre comportamiento lineal) o para la representación de paralelismo (sin dejar de visualizar las variantes existentes).
Prerequisitos:
IIC2733
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/2 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 08-05-2023 |
Enhancing a Tool for Visualizing Performance of Process Variants through Directed Rooted Trees
We have developed a tool that allows the visualization of process variants as a Directed Rooted Tree (every leaf of the tree is the end activity of a variant). We decorate the tree with information about costs of executions of the process. You can try the tool at https://drt-process-performance.surge.sh/. We want to enhance the tool by allowing the decoration of the tree with metrics from other dimensions, such as time, quality, and flexibility. This Undergraduate Research requires basic knowledge of JavaScript, HTML and CSS. Specifically, you will be tasked with: • Enhancing the interface of the tool. • Extending the tool to also visualize aggregation metrics related to other dimensions. • Allowing a multi-perspective visualization of the aggregation metrics in the diagram. • Studying the possibility of incorporating grouping methods (e.g., when there is linear behavior) or for representing parallelism (while also visualizing the existing variants).
Prerequisites:
IIC2733
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |